ผลผลิตที่ไม่ใช่ของจีเอ็มจะได้รับ ‘รัศมีภาพ’ ภายใต้ข้อบังคับการต่อว่าดฉลากใหม่

ผู้บริโภคมีความสมัครใจที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีป้ายกำกับเยอะขึ้นเรื่อยๆภายหลังจากได้รับการติฉลากของกินว่าเป็น การปรับปรุงแก้ไขดัดแปลงทางพันธุกรรม” ในการศึกษาใหม่ของมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสองเดือนที่ผ่านมาที่กฎหมายใหม่ของรัฐบาลกลางกำหนดให้

เราอยากได้เรียนรู้จากผู้บริโภคว่าจะเกิดอะไรขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ทั่วๆไปเมื่อการติฉลากมีผลบังคับใช้และก็เราเริ่มเห็นการผลิตที่มีป้ายควบคุม ‘GM’ รวมทั้ง ไม่ใช่ GM’ ที่ตลาด” Miguel Gómezนักเขียนร่วมของ Cornell กล่าว Charles H. Dyson School เศรษฐวิทยาปรับใช้รวมทั้งการจัดการ ผู้บริโภคจะยินดีซื้อผลิตภัณฑ์เมื่อมีการเปิดตัวฉลากใหม่หรือไม่

ความเกลียดชังของผู้ใช้ที่มีต่ออาหารปรับเปลี่ยนกรรมพันธุ์เป็นแรงผลักดันให้ข้อแนะนำการตำหนิฉลากรวมทั้งข้อบังคับที่บังคับใช้ในระดับเมืองและรัฐบาลกึ่งกลาง ในวันที่ เดือนมกราคมกระทรวงเกษตรของอเมริกาจะเริ่มใช้มาตรฐานการเปิดเผยข้อมูลของกินชีวภาพแห่งชาติซึ่งกำหนดให้นักการตลาดอาหารต้องเผยการใช้ GMOs ในสินค้าอาหารรวมทั้งอาหาร

ในการศึกษาเรียนรู้นี้นักค้นคว้าของคอร์เนลล์เลือกผู้ใช้ 1,300 รายซึ่งชี้ให้เห็นว่า GM ไม่ใช่ของจีเอ็มและไม่ได้โอกาสติดฉลาก – ในซีเควนซ์สุ่มเพื่อซื้อลูกแอปเปิ้ลรวมทั้งผักและผลไม้อื่นๆ

กระดาษพบว่าเมื่อเสนอผลแอปเปิ้ลที่ไม่มีป้ายกำกับก่อนความต้องการของผู้ซื้อเริ่ม – ความยินดีที่จะซื้อ – เป็น 65.2% แม้กระนั้นหากแอปเปิ้ลที่ไม่มีป้ายดูแลถูกเสนอหลังจากผู้เข้าร่วมเห็นผลแอปเปิ้ลที่มีป้ายควบคุม GM ความต้องการลูกแอปเปิ้ลที่ไม่มีป้ายดูแลเพิ่มขึ้นเป็น 77.7%

ถ้าหากผู้ใช้ได้รับการนำเสนอคราวแรกกับลูกแอปเปิ้ลที่มีเนื้อความว่า ไม่มีการดัดแปลงแก้ไขทางพันธุกรรม” การตั้งค่าของนักช้อปสำหรับมันคือ 67.2% – สถิติแม้ว่าจะมีการตั้งค่าเริ่มต้นของนักช้อปสำหรับผลแอปเปิ้ลที่ไม่มีชื่อ พูดอีกนัยหนึ่งฉลาก ที่ไม่ใช่จีเอ็ม‘ มิได้ตีตราว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีป้ายควบคุม” Gómezกล่าว

“ 
พวกเราแปลกใจมากมายเมื่อพวกเราได้ผลลัพธ์ของเนื้อหานี้เป็นครั้งแรก” Adeline Yeh ผู้เขียนวิทยานิพนธ์นิสิตระดับปริญญาเอกของ Cornell ในสาขาเศรษฐวิทยาประยุกต์กล่าว ข้อสมมติดั้งเดิมของเราคือการมีป้ายกำกับที่ไม่ใช่ GM จะมีผลกระทบต่อการตีตราสดของผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีป้ายควบคุมผลที่ไม่ตรงกันกับสมมติฐานเดิมของเราแทนเราพบว่าฉลากจีเอ็มโอส่งผลแบบรัศมีบนผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีป้ายดูแล

ความเร็วถูกระบุว่าเป็นตัวพยากรณ์ที่ยอดเยี่ยมของการชนรถยนต์

นักค้นคว้าของ University of Waterloo กระทำการตรวจตราข้อมูลที่ได้มาจาก 28 ล้านทริปเพื่อเชื่อมโยงระหว่างการกระทำการขับขี่ที่ไม่ดีสี่อย่าง อย่างเช่น การรีบการเบรกอย่างมากการเร่งความเร็วอย่างหนักและก็การเข้าโค้งอย่างหนักและช่องทางสำหรับเพื่อการเกิดปัญหา

การวิเคราะห์ของพวกเขาเผยออกมาว่าการรีบเป็นตัวพยากรณ์ที่แข็งแกร่งขณะที่การเชื่อมโยงที่มีความนัยสำคัญทางสถิติสำหรับในการขับขี่แบบนิสัยเสียจำพวกอื่นไม่อาจจะทำเป็น

สำหรับ บริษัท ประกันภัยที่ใช้ข้อมูล telematics นี้เพื่อประเมินว่าคนไหนมีการเสี่ยงที่ดีและไม่ใช่ใครข้อเสนอแนะของเราจากข้อมูลเป็นการดูที่ความเร็วผู้คนขับขี่รถเร็วเกินความจำเป็น” Stefan Steiner ศาสตราจารย์สถิติในแผนกของ Waterloo กล่าว วิชาเลขคณิต

ข้อมูลสำหรับในการศึกษามาจาก บริษัท สัญญาประกันภัยในออนแทรีโอรวมทั้งเท็กซัสกับลูกค้าที่ติดตั้งเครื่องมือวินิจฉัยบนยานพาหนะของพวกเขา

ในการศึกษาวิจัยคราวแรกของชนิดนักวิจัยเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุ 28 ข้อบกพร่องเรียกตัวชี้วัดเป็นต้นว่าการชะลอตัวอย่างเร็ว

ยานพาหนะแต่ละคันสำหรับในการชนนั้นถูกจับคู่กับรถยนต์ควบคุม 20 คันที่มิได้อยู่ในการชน แต่ว่าก็คล้ายกันในด้านของลักษณะอื่นๆรวมถึงที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และก็ระยะทางสำหรับในการขับรถ

เมื่อเปรียบเทียบกับกรณีควบคุมความผิดพลาดโดยใช้ระบบการลงอาญาที่สลับซับซ้อนสำหรับเพื่อการขับรถที่ไม่ดีทั้งสี่ประเภทการเร่งความเร็วจึงกลายเป็นไม่เหมือนกันที่สำคัญระหว่างพวกเขา

“ 
ผลสรุปบางสิ่งบางอย่างไม่น่าสนเท่ห์ใจ เมื่อก่อนหน้านี้พวกเรามีอุตสาหกรรมทั้งสิ้นโดยอิงตามสัญชาตญาณ” Allaa (Ella) Hilal ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้ารวมทั้งคอมพิวเตอร์กล่าว ในช่วงเวลานี้เป็นสูตรแล้ว – พวกเรารู้ว่าการขับขี่แบบนิสัยไม่ดีทำให้เกิดผลกระทบ

Steiner 
เตือนว่าการเรียนนั้นถูก จำกัด โดยผู้ใช้ที่ไม่รู้คนไม่ใช่น้อยตัวอย่างเช่นผู้ขับขี่ที่แตกต่างกันโดยใช้ยานพาหนะเดียวกันรวมทั้งจำต้องมีการวิจัยเสริมเติมเพื่อตรวจสอบคำตอบ

แต่เขากล่าวว่าการวิเคราะห์ข้อมูล telematics สามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสัญญาประกันภัยได้ในที่สุดโดยเปิดใช้งานเบี้ยประกันภัยที่เป็นธรรมและเป็นส่วนตัวขึ้นกับความประพฤติปฏิบัติการขับขี่ที่จริงจริงไม่ใช่อายุเพศหรือสถานที่

ฮิลล
มั่นใจว่าข้อมูลสามารถทำให้ถนนหนทางปลอดภัยขึ้นโดยการให้หลักฐานทั้งๆที่สัมผัสได้และสิ่งล่อใจด้านการเงินเพื่อเปลี่ยน

“ 
การเปิดเผยและรู้เรื่องข้อมูลนี้ทำให้ผู้คนสามารถห่อหุ้มความเสี่ยงและก็แก้ไขพฤติกรรมการขับขี่ได้” คุณกล่าว “ พวกเราถูกดูดอย่างมากเกี่ยวกับความสามารถของมัน

เครือข่ายเซ็นเซอร์เผยต้นแบบการเล่าเรื่องในคุณภาพอากาศบริเวณใกล้เคียง

นักค้นคว้าที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอเรนซ์เบิร์กลีย์ (เบิร์กลีย์แล็บของกระทรวงพลังงานสหรัฐซึ่งปฏิบัติงานร่วมกับ UC Berkeley ได้พัฒนาเครือข่ายเซ็นเซอร์ชนิดใหม่ที่มีราคาไม่แพงมาก แม้กระนั้นสามารถติดตามเรื่องฝุ่นได้ ด้วยการติตั้งเซ็นเซอร์แบบระบุเองมากยิ่งกว่า 100 ตัวที่ติดตั้งทั่ว West Oakland ตรงเวลา 100 วันทีงานได้สร้างโครงข่ายการตรวจสอบคาร์บอนสีดำที่ใหญ่ที่สุดเพื่อใช้งานในเมืองเดียว

คำชี้แจงแบบเต็มของโครงข่ายคุณภาพอากาศ 100 × 100 ถูกเผยแพร่ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสภาพแวดล้อม

สร้างเทคโนโลยีใหม่เพื่อตรวจสอบมลภาวะที่เกิดขึ้นทางอากาศ

โครงการดังที่กล่าวถึงมาแล้วเปิดตัวเพื่อจัดแจงกับข้อกังวลใจอย่างสม่ำเสมอในชุมชนสิ่งที่มีความต้องการเครื่องมือที่ดีมากยิ่งกว่าสำหรับการวิเคราะห์คาร์บอนแบล็คในเวลาและก็สถานที่ การขยายการศึกษาเรียนรู้วิจัยก่อนหน้านี้ที่ Berkeley Lab ทีมได้จัดแจงกับความท้านี้โดยการสร้างเครื่องตรวจค้นคาร์บอนสีดำละออง (ABCD) “พวกเราสร้างเทคโนโลยีที่ไม่อาจจะแลเห็นปัญหาที่มองไม่เห็น” โทมัสเคิร์ชสเต็ตเตอร์ซึ่งเป็นผู้นำแผนกวิเคราะห์พลังงานและผลพวงต่อสิ่งแวดล้อมที่เบิร์กลีย์แล็บแล้วก็เป็นศ.จ.พิเศษด้านวิศวกรรมโยธาและสภาพแวดล้อมของ UC เบิร์กลีย์กล่าว

ABCD 
มีขนาดเล็กรวมทั้งราคาถูกเป็นเครื่องวัดประสิทธิภาพอากาศขนาดกระชับซึ่งสามารถวัดความเข้มข้นของคาร์บอนสีดำในแบบอย่างอากาศ “ เราจำเป็นต้องสร้างเซ็นเซอร์ที่มีความเที่ยงตรงเท่ากับอุปกรณ์ที่สำหรับใช้ในการวัดประสิทธิภาพสูง แม้กระนั้นราคาแพงต่ำพอที่พวกเราสามารถจ่ายแจกได้ 100 ตัวทั่วทั้งชุมชน” Kirchstetter กล่าว ด้วยนวัตกรรมการออกแบบที่ผู้ที่มาร่วมงาน Julien Caubel พัฒนาขึ้นในระหว่างการศึกษาค้นคว้าวิจัยระดับปริญญาเอกของเขาซึ่งช่วยทำให้เซ็นเซอร์สามารถทนต่อความเคลื่อนไหวของอุณหภูมิแล้วก็ความชุ่มชื้น ABCD สามารถสร้างข้อมูลที่ไว้ใจได้เมื่อออกไปข้างนอกเป็นเวลานาน สิ่งของสำหรับ ABCD แต่ละรายการแพงน้อยกว่า $ 500 สำหรับเพื่อการเปรียบอุปกรณ์ที่ใช้ในเชิงการค้าที่วัดคาร์บอนดำมีต้นทุนหลายพันดอลลาร์

เครือข่ายผู้กระทำระจายที่ดี

ทัพเรือของเซ็นเซอร์ถูกนำไปใช้ทั่วเวสต์โอ๊คแลนด์สิบห้าตารางกิโลเมตรผสมการใช้แรงงานที่อยู่อาศัย เขตอุตสาหกรรมที่ล้อมด้วยทางด่วนและรับผลพวงจากการปล่อยมลพิษจากพอร์ตของโอกแลนด์และกิจกรรมอุตสาหกรรมอื่นๆมีการกำหนดหมวดการใช้ที่ดินหกหมู่ในการจัดวางเซ็นเซอร์ทวนลมที่อยู่ที่อาศัยอุตสาหกรรมใกล้ถนนหลวงเส้นทางรถบรรทุกแล้วก็ที่ตั้งท่าเรือ “ เป็นเรื่องสำคัญที่จะจำเป็นต้องสร้างโครงข่ายที่กระจัดกระจายอยู่ทั่วพื้นที่ใกล้เคียงเพื่อจับต้นแบบมลภาวะ” เชลซีพรีเบิลผู้ร่วมงานของBerkeley Lab รวมทั้งนักวิจัยชั้นสูงที่ UC Berkeley กล่าว ด้วยความร่วมแรงร่วมใจกับโครงการตัวชี้วัดสิ่งแวดล้อม West Oakland (WOEIP) กองทุนป้องกันสิ่งแวดล้อมเขตจัดแจงคุณภาพอากาศรอบๆอ่าวและก็ท่าเรือโอ๊คแลนด์นักวิทยาศาสตร์คัดสมาชิกชุมชนที่เต็มอกเต็มใจเป็นเจ้าภาพจัดแจงเซ็นเซอร์คาร์บอนสีดำนอกบ้านแล้วก็ธุรกิจของพวกเขา ความร่วมมือของพวกเรากับ WOEIP โดยเฉพาะการทำงานกับ Ms. Margaret Gordon แล้วก็ Brian Beveridge นั้นมีความจำเป็นต่อการบรรลุเป้าหมายของการเรียนรู้” Preble กล่าว

สำหรับการติดตามเซ็นเซอร์แต่ละตัวในแบบเรียลไทม์รวมทั้งสถานะรูปแบบการทำงานของพวกเขาและเก็บการประเมินคนเขียนด้วยกันทรอยค้างโดสได้สร้างเว็บรวมทั้งฐานข้อมูลที่ระบุเอง ทุกชั่วโมงเครื่องใช้ไม้สอยจะส่งความเข้มข้นของคาร์บอนสีดำไปยังฐานข้อมูลโดยใช้ 2G ซึ่งเป็นเครือข่ายไร้สายมือถือ การค้นคว้านี้ผลิตข้อมูลประมาณ 22 ล้านบรรทัดซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธรรมชาติของมลภาวะที่เกิดขึ้นทางอากาศในระดับท้องถิ่น บัดนี้พร้อมให้ดาวน์โหลดแล้วข้อมูลยังถูกใช้โดยคนประสานงานจาก UC Berkeley, เขตการจัดการประสิทธิภาพอากาศรอบๆอ่าวแล้วก็สถาบันอื่นๆเพื่อปรับปรุงเครื่องไม้เครื่องมือสร้างแบบจำลองมลภาวะทางอากาศ

แปลงมลภาวะที่ไม่เห็นเป็นข้อมูล

เครื่องมือเหล่านี้ดำเนินงานอย่างไร ABCD ดึงอากาศผ่านฟิลเตอร์สีขาวซึ่งมีอนุภาคคาร์บอนสีดำสะสมอยู่ ส่วนประกอบออติคัลในเซ็นเซอร์วัดจำนวนแสงที่ส่งผ่านตัวกรองความมืดมนเป็นระยะ ความเข้มข้นของคาร์บอนสีดำในอากาศขึ้นกับจำนวนของตัวกรองที่มืดลงเมื่อเวลาผ่านไปเคล็ดวิธีนี้ปรับปรุงขึ้นเมื่อหลายสิบปีกลายโดย Berkeley Lab และเดี๋ยวนี้มีวางขายแล้วซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับนวัตกรรมในการศึกษานี้